Kayıpsız sıkıştırma, çeşitli veri sıkıştırma algoritmalarının kullanılması sonucunda bir dosyanın kalite kaybı olmadan sıkıştırılması ve ayıklandığında tekrardan çalışabilir hale getirilebilmesi işlemidir. Kayıpsız sıkıştırma yöntemleri sayesinde kullanıcılar verilerini sıkıştırarak kaliteden ödün vermelerine gerek kalmaksızın sabit disk alanlarından tasarruf edebilir ve bu sayede çok daha fazla dosyayı bellekleri içerisinde depolayabilirler.
İşlenen verilerin ayıklanma aşamasında tekrardan aynı hale getirilebiliyor olması kayıpsız sıkıştırmanın en önemli kuralıdır. Örneğin bazı dosyaların kayıpsız olarak sıkıştırılması mümkün değildir. Bu dosyalar kayıpsız sıkıştırma algoritmalarıyla sıkıştırıldıklarında bazı önemli veri parçalarını kaybederler ve ayıklama aşamasında çalışmayan özgünlüğünü kaybetmiş dosyalara dönüşürler.
Kayıpsız Sıkıştırma Yöntemleri
Kayıpsız sıkıştırma yöntemleri, bir verinin sıkıştırılması ve tekrardan oluşturulmasında veri kaybı yaşanmaması ilkesine bağlı olarak kullanılan yöntemlerin tümüdür. Örneğin MP3 dosya uzantısı oldukça popüler bir dosya uzantısıdır ve birçok cihaz tarafından kullanılabilir. Oysa Apple’ın iTunes ile birlikte kullandığı AAC kodeklemesi kullanıldığında MP3 dosyalarının boyutu ciddi şekilde düşmekte ancak ses kalitesi üzerinde herhangi bir düşüş yaşanmamaktadır.
Bunun gibi daha fazla sıkıştırma yöntemi için internette araştırma yapmanız ve özellikle hangi dosyayı sıkıştırmak istediğinizle ilgili araştırmalar yapmanız gerekecektir.
Code Nedir? Code Yazma ve Öğrenme
Code, bilgisayar veya mobil yazılımları meydana getirmek için oluşturulan komutlar topluluğuna verilen isimdir. Code veya Türkçesiyle Kod, bir yazılımı oluştururken kullandığımız farklı komutların bir arada ve düzen içerisinde kul...
Kayıpsız Sıkıştırma Algoritmaları
Kayıpsız sıkıştırma algoritmaları bir verinin, sıkıştırılarak tekrardan oluşturulmasını sağlayan ve bu veri ayıklandığı kalite veya veri kaybı yaşanmaksızın dosyayı orijinal haline geri getirmeye yardımcı olan algoritmalar bütünüdür. Kayıpsız sıkıştırma alanında en çok bilinen ve kullanılan algoritmalar;
- Adam7 algorithm
- Adaptive coding
- Adaptive Huffman coding
- Algorithm BSTW
- Arithmetic coding
- Draft:Asymmetric Numeral Systems
- Brotli
- Burrows–Wheeler transform
- Byte pair encoding
- Bzip2
- Canonical Huffman code
- CCSDS 122.0-B-1
- Chain code
- Context tree weighting
- Context-adaptive binary arithmetic coding
- Context-adaptive variable-length coding
- DEFLATE
- Delta encoding
- Dictionary coder
- Dirac (video compression format)
- Dynamic Markov compression
- Elias delta coding
- Elias gamma coding
- Elias omega coding
- Embedded Zerotrees of Wavelet transforms
- Entropy encoding
- Even-Rodeh coding
- Exponential-Golomb coding
- FELICS
- Fibonacci coding
- FreeArc
- Golomb coding
- Gzip
- HTTP compression
- Huffman coding
- Huffyuv
- Incompressible string
- Incremental encoding
- JBIG
- JBIG2
- Lagarith
- LEB128
- Lempel–Ziv–Markov chain algorithm
- User:CedarMint/test/test02
- Lempel–Ziv–Oberhumer
- Lempel–Ziv–Stac
- Lempel–Ziv–Storer–Szymanski
- Lempel–Ziv–Welch
- Levenshtein coding
- Liblzg
- Lossless compression benchmarks
- Lossless JPEG
- LZ4 (compression algorithm)
- LZ77 and LZ78
- Draft:LZFSE
- LZJB
- LZRW
- LZWL
- LZX (algorithm)
- Microsoft Point-to-Point Compression
- Modified Huffman coding
- Move-to-front transform
- MrSID
- MSU Lossless Video Codec
- NegaFibonacci coding
- Package-merge algorithm
- PackBits
- PAQ
- Prediction by partial matching
- Prefix code
- QUAD (compressor)
- Range encoding
- Recursive indexing
- Run-length encoding
- Sequitur algorithm
- Shannon coding
- Shannon–Fano coding
- Shannon–Fano–Elias coding
- SheerVideo
- Statistical Lempel–Ziv
- Truncated binary encoding
- Tunstall coding
- Unary coding
- Universal code (data compression)
- Ut Video Codec Suite
- Variable-length code
- VP9
- YULS
- Zopfli
- ZPAQ
- Zstandard
